Comment l'IA devient un super-assistant pour les médecins

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Appelée à occuper une place prépondérante dans la médecine du futur, l'intelligence artificielle (IA) va révolutionner les pratiques. Dans plusieurs spécialités, notamment l'imagerie médicale, cette technologie peut déjà faire aussi bien que l'homme pour certaines tâches, voire même le dépasser... Alors qu'un certain nombre d'innovations majeures voient progressivement le jour, l'IA devrait s'imposer demain comme un soutien essentiel du médecin, sans pour autant prendre sa place.

Publié le 12-06-2023 par Emilie Guédé

Chat GPT peut-il faire mieux qu'un médecin ? Le célèbre agent conversationnel d'OpenAI serait en tout cas plus empathique et plus précis, selon une étude de chercheurs de l'université de San Diego (Californie) conduite à partir de questions piochées sur des forums médicaux. Déjà en début d'année, le logiciel avait presque réussi l'examen de médecine aux Etats-Unis. Mais le remplacement de nos docteurs par des robots relève encore de la science-fiction, même si l'IA bouscule les pratiques. En radiologie, dermatologie et oncologie, les progrès de ces dernières années sont colossaux. Une équipe de l'Institut Curie a ainsi mis au point un algorithme capable de déterminer l'origine des cancers « de primitifs inconnus » (pour lesquels le premier organe touché ne peut être identifié). Cette prouesse a été présentée au congrès de l'American Association for Cancer Research (AACR), à Orlando (Floride), en avril dernier.

Révolution dans l'imagerie médicale

En imagerie médicale, l'IA peut repérer des fractures ou tumeurs invisibles pour l'oeil humain. Créée en 2018, Incepto (Paris) donne accès à une vingtaine d'applications d'aide à la lecture ou au diagnostic. La plateforme s'appuie majoritairement sur des solutions d'autres startup, comme Avicenna.AI (La Ciotat) en matière de prise en charge des AVC aux urgences, ou ScreenPoint Medical (Pays-Bas) pour l'interprétation des mammographies.

Antoine Jomier, cofondateur et PDG d'Incepto, explique : « L'imagerie médicale a connu en 2016 un phé

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